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Service as a Software – Die Zukunft für Agenturen? | Verwaltet statt Veraltet

Achim Koellner 19.05.2025
AI-Agents - Die Zukunft der Agenturen?

Die Digitalisierung schreitet weiter voran – und mit ihr entstehen neue Geschäftsmodelle, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu transformieren. Eine dieser Entwicklungen ist „Service as Software“ (SaaS 2.0) – eine radikale Weiterentwicklung klassischer Agenturarbeit durch AI-Agents. In der aktuellen Episode des Podcasts „Verwaltet statt Veraltet“ sprechen Edin von iGrow und Achim über genau dieses Thema – praxisnah, visionär und mit einem Blick auf sofort umsetzbare Chancen für Agenturen.

Was bedeutet „Service as a Software“ überhaupt?

Der Begriff leitet sich von „Software as a Service“ (SaaS) ab, geht aber einen Schritt weiter:
Statt nur Software anzubieten, die von Menschen bedient wird, übernehmen AI-Agents eigenständig Aufgaben, die zuvor manuell erledigt wurden – etwa Keyword-Recherchen, Anzeigenanalysen oder sogar Konkurrenzbeobachtungen.

Die Abrechnung erfolgt nicht mehr auf Stundenbasis, sondern auf Basis konkreter Ergebnisse oder ausgelieferter Services.

 

AI-Agents im Agenturalltag: Von der Vision zur Umsetzung

Edin, Inhaber der Online-Marketing-Agentur iGrow, gibt tiefe Einblicke in die Praxis:
Er hat eigene GPT-basierte Agents entwickelt – etwa für Google Ads, SEO-Analysen oder Content-Erstellung. Diese Agents arbeiten auf Agenturniveau, basieren auf seinem Wissen und lassen sich auch für Kunden oder andere Agenturen white-labeln und monetarisieren.

Beispiel: Der Google Ads Agent von iGrow

  • Fragt automatisch Zielgruppe, USP & Angebote ab
  • Analysiert Wettbewerbsanzeigen per Screenshot
  • Erstellt conversionstarke Google Ads mit Call-to-Actions
  • Erkennt Schwächen der Konkurrenz & schlägt Verbesserungen vor
  • Inklusive Sitelinks, Callouts und strategischen Empfehlungen

 

Der neue Standard: Intelligente Services statt Stundensätze

Die große Stärke dieses Modells?
Skalierbarkeit und Demokratisierung von Agentur-Know-how.
Wo früher individuelle Betreuung nötig war, reicht heute ein durchdachter AI-Agent aus, um gleichwertige – oder sogar bessere – Ergebnisse zu erzielen.

Gerade für KMUs, die weder hohe Agenturretainer noch komplexe Tools bedienen wollen, ist „Service as Software“ eine attraktive Lösung.

 

Geschäftsmodelle mit Service as Software:

1. Einmalzahlung
Beispiel: Google Ads Agent für 199€ inkl. Lifetime-Zugang

2. Subscription-Modell
Ab 29€/Monat für wiederkehrende Services wie SEO-Analysen, Content-Ideen, Anzeigenoptimierung

3. White-Label-Lizenzierung für andere Agenturen
Agenturen können GPTs branden und als eigene Services verkaufen

4. Cross-Selling mit weiteren GPTs
z. B. Kombination aus Google Ads GPT, SEO GPT (Serpforce), Content Pilot etc.

 

Vorteile für Agenturen

Automatisierung repetitiver Aufgaben
Neue Erlösquellen durch GPT-basierte Produkte
Skalierbare Service-Qualität auf Agenturniveau
Kundenbindung durch interaktive Tools & Self-Service-Angebote
Marktpositionierung als Innovator & First Mover

 

📌 FAQ – Häufig gestellte Fragen zu „Service as Software“

Was ist ein AI-Agent genau?

Ein AI-Agent ist ein digitaler Assistent auf GPT-Basis, der auf spezifische Aufgaben trainiert ist – z. B. Keyword-Recherche, Anzeigenanalyse oder Content-Erstellung.

 

Kann jeder einen AI-Agent bauen?

Ja! Man braucht kein Entwicklerwissen. Mit Tools wie ChatGPT lassen sich GPTs mit fundierten Prompts & Know-how erstellen. Entscheidender Erfolgsfaktor: Fachwissen + Use Case + Struktur.

 

Wie kann ich mit einem AI-Agent Geld verdienen?

Über Verkaufsmodelle wie:

  • Einmalige Lizenzen
  • Monatliche Abos
  • White-Label-Angebote
  • Upselling (z. B. Erweiterungen, Support, Trainings)

 

Ist Service as Software ein Ersatz für Agenturen?

Nein – es ist eine Erweiterung & Transformation. Menschliche Beratung und kreative Leistungen bleiben essenziell. AI übernimmt repetitive Aufgaben, beschleunigt Prozesse und schafft Zeit für echte Strategie & Kreation.

 

Wie starte ich mit Service as Software in meiner Agentur?

  1. Identifiziere wiederkehrende Tasks
  2. Definiere deinen Use Case
  3. Erstelle deinen GPT (z. B. mit ChatGPT Custom GPTs)
  4. Teste intern
  5. Vermarkte an Kunden oder Partner
  6. Biete Support, Erweiterungen & ggf. Schulungen an

 

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